Можно ли считать генеративный ИИ новым трендовым пузырем в мире технологий?

Спустя более года после того, как генеративные модели впервые привлекли общественное внимание, даже самые продвинутые из них продолжают искажать факты, совершать простые математические ошибки и создавать изображения с физическими или историческими неточностями. В мире моды, судьба некоторых ранних проектов, использующих генеративный ИИ, оказалась под угрозой, и как минимум один заметный проект был оставлен на полпути. Не все уверены, что генеративный ИИ оправдает высокие ожидания, но технология быстро развивается и не обязательно должна быть революционной, чтобы влиять.

Компания Kering запустила Madeline, помощника по покупкам на базе ChatGPT, который помогал клиентам находить товары и давать рекомендации на KNXT, их платформе для тестирования цифровых инноваций. Однако, результаты оказались менее впечатляющими: рекомендации Madeline на начальных этапах были ограничены и звучали механически, предлагались товары, не всегда подходящие к случаю, и фразы могли напомнить рекламные слоганы. В настоящее время сайт находится на техническом обслуживании, не указывая сроков его возобновления. Kering отказался комментировать ситуацию.

Madeline постигла участь многих других экспериментов с ИИ, которые проявились после, как в конце 2022 года была запущена ChatGPT, вызвавшая ажиотаж в связи с возможностями крупных языковых моделей. Компании начали вовсю экспериментировать с этой технологией для разработки дизайнов, создания иллюстраций для кампаний, написания текстов и взаимодействия с клиентами. По оценке McKinsey от 2023 года, генеративный ИИ может добавить до 275 миллиардов долларов к операционной прибыли в отраслях моды и роскоши в течение ближайших трех-пяти лет.

Проблемы касаются не только чат-ботов. Компания Levi's сообщила, что не планирует расширять пилотный проект, запущенный в марте прошлого года, в котором ИИ должен был использоваться для увеличения разнообразия в выборке моделей на их сайте. Это было одно из самых первых и амбициозных применений данной технологии, ошеломленное критикой за недостаток разнообразия в работе моделей из числа меньшинств. «Мы не считаем, что этот пилотный проект способствует разнообразию или может заменить реальные действия, необходимые для достижения наших целей в области инклюзивности, и это не было его намерением», — сказано в заявлении Levi's.

Возможно, решение исходило как из критики, так и из технологических ограничений. Но уже становится ясно, что генеративный ИИ имеет свои ограничения. Уже более года спустя после появления первых моделей, даже самые передовые из них продолжают допускать ошибки и несоответствия в изображениях и фактах.

Их использование может быть полезно для некоторых позиций, однако зачастую это можно сравнить с тем, как полезно иногда поручать задачи не опытному и иногда небрежному стажеру, как недавно отметила технический аналитик Молли Уайт.

Объявлять генеративный ИИ провальным пока преждевременно. Однако все чаще задаются вопросом, сможет ли он оправдать очень высокие ожидания, которые на него возлагают. Новое изобретение вызывает всплеск интереса и внимания. Ожидания, основанные на нескольких успешных случаях, становятся чрезмерными и достигают своего апогея. Однако, когда первые эксперименты не показывают ожидаемого результата, наступает период разочарования. Если все идет хорошо, технология снова поднимается, когда появляются более усовершенствованные её версии, ценность становится более очевидной, и она находит более широкое применение, хотя нет гарантии, что это произойдет

Некоторые розничные компании надеялись, что большие языковые модели преобразят онлайн-шоппинг, позволяя использовать чат-ботов, которые действительно могли бы взаимодействовать с клиентом, понимая его запросы и ситуацию, например, что свадьба — это официальное событие, а пикник — нет. Таким образом, они могли бы отвечать на вопросы и давать рекомендации.

Однако до того, как большинство ритейлеров готовы будут внедрить таких чат-ботов, работающих на данных из Интернета, еще далеко. Amazon, вкладывающая миллиарды в генеративный ИИ, получила средние отзывы о своем чат-боте для покупок Rufus, который начал тестироваться в феврале. Обозреватель The Washington Post оценил его как «в основном бесполезный» и выразил недоверие к его рекомендациям. Amazon указала, что продолжит развивать бот, который все еще находится в разработке.

С конца 2022 года, после запуска ChatGPT, интерес к возможностям крупных языковых моделей значительно возрос. Компании сразу же начали применять эту технологию для разработки дизайнов, создания визуального контента для маркетинговых компаний, написания продуктовых описаний и взаимодействия с клиентами. По прогнозам McKinsey на 2023 год, генеративный ИИ может увеличить операционную прибыль модного и люксового секторов на сумму до 275 миллиардов долларов в ближайшие три-пять лет.

Одна из наиболее перспективных сфер применения генеративного ИИ в моде — это разработка дизайнов, где высокая точность не требуется. Технология может помочь дизайнерам создавать новые концепции и поддерживать индивидуальный стиль, обучая ИИ на примерах прошлых работ. Норма Камали полностью интегрировала ИИ в свой процесс и разрабатывает систему, предназначенную для сохранения ее наследия после ухода с бренда. Стартапы также стремятся внедрить собственные инструменты моды, опирающиеся на модели, генерирующие изображения с помощью ИИ.

Тем не менее вопрос широкого принятия ИИ-дизайна остается открытым. Некоторые дизайнеры опасаются, что такая технология может замещать или снижать ценность человеческого творчества, что может быть небезразлично и потребителям. Например, бренд Selkie столкнулся с критикой клиентов при использовании изображений, созданных ИИ. Неясными остаются также вопросы интеллектуальной собственности. Revolve, выпустившая небольшую коллекцию, сделанную с помощью ИИ, не раскрывает планов по дальнейшему использованию технологии.

В прошлом году Zalando запустила ИИ-помощника для покупок для некоторых регионов. И, хотя, технология пока не совершенна, она все же приносит пользу. Полмиллиона пользователей, взаимодействовавших с чат-ботом, иногда затруднялись в выборе правильных запросов, но обмен информацией с ИИ помогал им уточнять поиски и открывать для себя новые предложения.

Есть ряд простых задач, которые генеративный ИИ уже выполняет, например, создание базовых описаний товаров. Недавно Adobe запустила функции в Photoshop, позволяющие пользователям заполнять пустые места сгенерированными картинками и создавать фоны для маркетинга.

🚀 Услуги — Shopify, Stripe, PayPal, Shopify Payments, Реклама, Креативы, Консультация