Бесплатный обучающий бот, вход свободный
Принять участие
/

Почему так сложно решить проблему кураторства в моде

Онлайн-магазины видят алгоритмическую персонализацию как метод иметь обширные запасы, одновременно демонстрируя покупателям товары, соответствующие их вкусам. Такой же принцип лежит в основе Spotify и TikTok, но внедрить его в модной индустрии непросто.

Анабель Мальдонадо точно знает, что ей нравится, однако вынуждена самостоятельно искать желаемые вещи на одном из сайтов электронной коммерции. «Мне никогда не должны показывать клетку, цветочный принт, джинсовые куртки — всё то, чем я не интересуюсь», — рассказала она. «Вместо этого мне приходится вручную фильтровать бренды и цвета, которые мне нравятся… Я занимаюсь этим сама, хотя так не должно быть».

Мальдонадо — основатель и генеральный директор Psykhe, платформы «персонализация как услуга», которая с помощью искусственного интеллекта и психографических профилей пытается понять вкусы покупателей и рекомендовать продукты. Клиент, интересующийся Rick Owens, скорее всего, обладает высокой открытостью и высоким невротизмом, в отличие от поклонника Tory Burch. Таким образом, если он начнёт искать парфюмы, алгоритм предположит, что его заинтересует тёмный уд, а не солнечные цветы, и предложит соответствующие ароматы в реальном времени.

Этот стартап, среди клиентов которого такие бренды, как Altuzarra, Farm Rio, Pacifica Beauty и Kirna Zabete, пробует решить проблему, возникшую с появлением электронной коммерции: без продавца-консультанта, который мог бы взаимодействовать с покупателем лично, как помочь покупателям найти то, что им понравится? По мере роста розничных продавцов эта необходимость становится всё более насущной. Без физических ограничений, таких как ограниченный объём вешалок и площадь магазина, они могут предложить огромный ассортимент, который, однако, становится трудным для обработки и лишает вещание чувства курирования, превращая его в обычный цифровой склад.

Эти проблемы стали особенно актуальны после краха ритейлеров, таких как Farfetch и Matchesfashion. Специалисты полагают, что отсутствие курирования сыграло ключевую роль в их неудаче, в то время как такие ритейлеры, как Mytheresa, Moda Operandi и Ssense, благодаря внимательному отбору товаров, смогли выжить.

Алгоритмическая персонализация, где пользователь видит ассортимент, соответствующий его индивидуальным вкусам, может стать потенциальным решением. Это успешно используется в других сферах. Рекомендательный алгоритм Spotify помог ему стать лидером в потоковом вещании музыки, а бурный рост TikTok обусловлен его способностью удерживать пользователей с помощью персонализированной ленты «Для вас».

Натали Массне, пионер электронной коммерции класса люкс и основатель Net-a-Porter, считает, что «магазин должен полностью соответствовать вам — вашему вкусу, размеру, мероприятиям, образу жизни, брендам, которые вам нравятся».

Однако такого магазина пока нет. Во многих розничных сетях персонализация ограничивается каруселью внизу страницы, показывающей товары, визуально похожие на те, на которые покупатель недавно смотрел, или другие товары того же бренда. Даже те, кто опережает остальных, как Zalando, который опрашивает покупателей о предпочтениях в отношении бренда и размера для адаптации рекомендаций, ещё далеки от уровня персонализации, как у Spotify.

Эту концепцию сложно реализовать в моде, где работают с физическими товарами, а не с цифровым контентом. Тем не менее, это может стать серьёзной возможностью, если удастся её успешно воплотить.

Понимание потребностей покупателей

Понять, что хотят клиенты, и предоставить им это — простая идея, но её трудно воплотить. Spotify начинает свои рекомендации с изучения отношений между песнями, исследуя, какие из них пользователи часто включают в плейлисты вместе, сообщил Wall Street Journal. Он добавляет метаданные, такие как дата выпуска и лейбл, проводит звуковой анализ, оценивая такие характеристики, как танцевальность, акустика, громкость, темп, энергия и тональность музыки. Также рассматриваются тексты песен и прилагательные, используемые для их описания в блогах и статьях.

Spotify использует эти данные, чтобы создать многомерную карту всех треков в своей библиотеке. Треки, расположенные ближе друг к другу, более тесно взаимосвязаны и, следовательно, скорее всего, привлекают одних и тех же слушателей.

Этот метод не уникален для Spotify, но в мире моды его сложно воспроизвести. Успех Spotify частично обусловлен огромной библиотекой песен, в которой каждый может найти что-то по своему вкусу. Эквивалентом песен в моде стал бы товарный запас, но поддерживать такой объем действительно дорого. Это также требует детализированной каталогизации каждого товара.

«Настоящая сложность заключается в наличии всех данных, необходимых для соответствия товаров в многомерном пространстве… и во выявлении гиперперсонализированных предпочтений клиентов», — отметил Хольгер Хэррейс, старший партнер McKinsey и со-руководитель глобальных данных компании.

Lyst, одна из компаний, использующих свою версию этого подхода, функционирует как поисковая система модных товаров, предлагаемых более чем 17 000 розничными партнерами. У самой компании нет инвентаря, но она зарабатывает на комиссии с продаж, совершенных через её сайт. В 2024 финансовом году валовая стоимость товаров, проданных через Lyst, превысила 600 миллионов долларов. Большая часть инвестиций компании направляется на персонализацию.

«В Lyst мы записываем и отслеживаем абсолютно все, что происходит на нашем сайте», — рассказал Антон Джеффкоут, главный технический директор Lyst.

Ежедневно система регистрирует около 14,5 миллионов точек данных, таких как время, проведенное пользователем на странице, количество прокруток, клики по товарам, добавление их в список желаемого, выбор размеров и цветов. Некоторые данные имеют больший вес, чем другие; добавление товара в список желаемого ценится выше, чем простая прокрутка.

Информация о продуктах поступает от партнеров компании, а также извлекается с помощью моделей искусственного интеллекта. Как и Spotify, Lyst объединяет данные в своеобразную карту, где каждому пользователю и товару присваивается положение в виде вектора.

«Это в основном сравнение вектора каждого пользователя с векторами всех товаров в базе данных для нахождения наиболее подходящих совпадений», — объяснил Джеффкоут.

Когда покупатели просматривают сайт Lyst, товары, которые они видят, подбираются в соответствии с тем, что компания знает об их вкусах. В прошлом году Lyst провела около 10 экспериментов по персонализации и в наилучшем случае увеличила коэффициент конверсии примерно на 20 процентов.

Персонализация и индивидуальность

Может ли этот подход гиперперсонализации работать для всех ритейлеров и полностью решить проблему курирования в электронном бизнесе — остается открытым вопросом. По мнению Массне, некоторые покупатели ищут советы у редакторов и инфлуенсеров о том, что следует носить. Успех ритейлеров зачастую связан не только с возможностью легко находить нужные товары, но и с предоставлением информированного мнения и точки зрения. Без этого можно создать еще один невзрачный каталог.

«В моде и роскоши важна курированная подборка сверху вниз», — отметил Массне.

Розничные торговцы должны также учитывать жесткость своих алгоритмов. Мальдонадо из Psykhe указал, что элементы неожиданности и новизны важны для покупательского опыта. Если алгоритм заточен исключительно на конверсию, его рекомендации могут быть столь же скучными и неактуальными, как отсутствие персонализации. Lyst выяснила, что включение популярных товаров даже в менее подходящие результаты имеет свою эффективность.

«На самом деле, клиенты хотят — или по крайней мере так говорят наши данные — некоторую персонализацию в своих лентах товаров, а также стимулы и направления к другими, связанными, но новыми отправными точками», — отметил Джеффкоут. «Речь не только о гиперперсонализации. Главное — понять, какая комбинация факторов наиболее резонирует с клиентами».

Единого «Spotify для моды» может никогда не появиться. Даже в Spotify не все пользователи довольны рекомендациями. Однако ритейлеры не ошибутся, если выяснят, что хотят их клиенты, и постараются это удовлетворить. Хэррейс из McKinsey отметил, что высокая персонализация может увеличить коэффициент конверсии и снизить количество возвратов, что повышает прибыльность и снижает углеродный след компании.

🚀 Услуги — Shopify, Stripe, PayPal, Shopify Payments, Реклама, Креативы, Консультация

Читайте больше

Как правильно применять PayPal для дропшиппинга?
Читать
Как мировые бренды используют индийский свадебный рынок, оцениваемый в 130 миллиардов долларов
Читать
Можно ли считать генеративный ИИ новым трендовым пузырем в мире технологий?
Читать
Как зарегистрировать Instagram-аккаунт для дропшиппинга в 2024 году
Читать
Выход Алессандро Микеле с коллекцией Valentino весной 2025 года стал событием, олицетворяющим изобилие и роскошь
Читать
Негативное влияние социальных сетей для продвижения брендов класса люкс
Читать
Финансирование для дропшиппинга с помощью Shopify Capital
Читать
Что такое торговый канал Shopify? Полное руководство
Читать
Как действовать, когда ваш продукт становится вирусным
Читать
15 причин использовать Pinterest для вашего дропшиппинг-магазина в 2024 году
Читать
Маркетинг в Instagram для дропшиппинга: полное руководство!
Читать
Белла Хадид заменила Джулию Робертс в роли посла бренда Chopard
Читать
10 лучших дропшиппинг-поставщиков обуви на 2024 год
Читать
Получение финансирования для дропшиппинга через Shopify Capital
Читать
Почему так сложно решить проблему кураторства в моде
Читать
Создание воронки продаж на Shopify в 2024 году: руководство и лучшие приложения
Читать
ТОП надежных дропшиппинг-поставщиков в США в 2024 году с быстрой доставкой
Читать
Неподвластные времени тренды на осень
Читать
Что нужно знать экспертам в сфере электронной коммерции и технологий сегодня
Читать
Как создать магазин на WooCommerce: подробное руководство (2024)
Читать
3 выдающиеся женщины, стремящиеся к экологичной устойчивости в индустрии красоты
Читать
Можно ли использовать Shopify без дропшиппинга?
Читать
Основные тренды Resort 2025: неизменный деним, роскошные платья и возвращение юбки-пузыря
Читать
Shopify Flow: что это и как им пользоваться? (Руководство 2024 года)
Читать
8 лучших поставщиков дропшиппинга в Южной Африке
Читать
15 лучших инструментов искусственного интеллекта для Shopify в 2024 году
Читать
Актуальные сведения для специалистов в электронной коммерции и моде
Читать
Топ-10 поставщиков для быстрого дропшиппинга
Читать
9 ведущих 3PL-компаний для дропшиппинга в 2024 году
Читать
Всё, что вам нужно знать о быстрой моде
Читать
7 методов конкуренции с Amazon для дропшиппинг-магазинов
Читать
Умный шопинг или почему мы совершаем покупки ненужных вещей
Читать
Как запустить нишевый интернет-магазин в 2024 году
Читать
Революция в сфере искусственного интеллекта
Читать
Как организовать интернет-магазин с одним продуктом в 2024 году
Читать
Дропшиппинг на Facebook Marketplace: как начать в 2024 году
Читать
Бизнес-лицензия для торговли на Shopify в 2024 году
Читать
Что нужно знать профессионалам модного маркетинга сегодня?
Читать
Статус «отправлено» для вашего интернет-заказа
Читать
9 лучших поставщиков дропшиппинга для tiktok shop в 2024 году
Читать
8 эффективных способов мониторинга магазинов дропшиппинга в 2024 году (исследование конкурентов)
Читать
Что способствует возрастанию популярности подписок на контент от инфлюенсеров?
Читать
14 лучших инструментов искусственного интеллекта для Shopify в 2024 году
Читать
9 самых эффективных платежных шлюзов для международных операций
Читать
Восемь лучших поставщиков дропшиппинга в Южной Африке
Читать
Сколько будет стоить создание интернет-магазина в 2024 году?
Читать
Стоит ли люксовым брендам использовать кожу рептилий в своих коллекциях?
Читать
Обзор Shopify Magic (2024)
Читать
Цифровые паспорта для предметов роскоши
Читать
Топ-10 самых дропшиппинг-поставщиков с быстрой доставкой
Читать
Топ-10 главных конкурентов Amazon в 2024 году
Читать
Свежие принципы моды для спортивного маркетинга
Читать
Как использовать социальное доказательство для повышения продаж в дропшиппинг-магазинах
Читать
Трендовый цвет 2024
Читать
14 лучших плагинов для дропшиппинга в WooCommerce 2024
Читать
Девять лучших платежных шлюзов для международных транзакций для нерезидентов США
Читать
Какая цель у треш-коллекций на модных показах?
Читать
11 рекомендаций по рекламе в Facebook для дропшиппинг-магазинов в 2024 году
Читать
5 интересных брендов с Недели моды Токио осень-зима 2024/25
Читать
13 лучших SEO инструментов для развития бизнеса в сфере дропшиппинга
Читать
Платформа Alibaba, принципы работы
Читать
Модные тренды весна – лето 2024
Читать
Изучение методов построения воронки продаж на платформе Shopify в 2024 году
Читать
Райский шоппинг в Дубае: что привезти и где покупать?
Читать
9 шагов для эффективного управления вашими дропшиппинг-заказами
Читать
Краткое руководство для запуска вашего магазина дропшиппинга на платформе Shopify
Читать
Устойчивая мода, как тренд осознанного потребления
Читать
17 самых эффективных инструментов для исследования продуктов дропшиппинга
Читать
По мнению Fashion House Group в России наступает эпоха люксовых брендов
Читать
25 лучших площадок для продвижения вашего магазина дропшиппинга
Читать
Дропшиппинг и электронная коммерция: глоссарий терминов для новичков
Читать
8 лучших поставщиков мужской моды для магазина дропшиппинга
Читать
Бухгалтерский учет дропшиппинга: основные принципы
Читать
16 лучших оптовых поставщиков дропшиппинга в США
Читать
Как профессионально в интернете продавать винтажные вещи
Читать
Упаковка для электронной коммерции: эффективные способы упаковки товаров для дропшиппинга
Читать
Дропшиппинг с AliExpress на eBay: Практическое руководство для начинающих
Читать
20 лучших программ для автоматизации вашего магазина дропшиппинга
Читать
Список из десяти лучших компаний по оптовым поставкам автозапчастей для дропшиппинга
Читать
Billo - отличная платформа UGC-видео для дропшипперов
Читать
С чего начать успешный бизнес по дропшиппингу одежды в 2024 году
Читать
Расширения дропшиппинга AliExpress для Chrome
Читать
Покупка готового интернет-магазина. Как не ошибиться с выбором?
Читать
Shopify или Amazon: какая платформа подойдет именно вам?
Читать
6 советов по разработке логотипа для интернет-магазина
Читать
13 востребованных летних товаров для дропшиппинга по данным Sell The Trend
Читать
Топ-10 подкастов о маркетинге и электронной коммерции - бесплатные уроки для всех
Читать
Обзор виртуальных помощников для покупателей интернет-магазинов
Читать
6 примеров целевой рекламы для электронной коммерции
Читать
11 удачных примеров рекламы брендов для электронной коммерции
Читать
13 SEO-инструментов для роста трафика магазинов дропшиппинга 2024
Читать
Как привлечь бесплатный трафик на Pinterest для вашего интернет-магазина
Читать
Canva для дропшиппинга в 2024 году: 10 советов по использованию
Читать
9 лучших поставщиков ювелирных изделий с возможностью создать уникальный дизайн
Читать
Как выйти на оборот 65331$ в месяц? История успеха рядового менеджера
Читать
Возможно ли создать дропшиппинг магазин брендовых товаров, таких как Louis Vuitton?
Читать
Как и где найти идею названия вашего интернет-магазина
Читать
Советы по увеличению охватов вашего магазина в Google
Читать
UGC контент: что это и почему так важно использовать его при запуске рекламных кампаний
Читать
Какой оптимальный срок доставки для дропшиппинг магазинов
Читать
подписывайтесь
Наш авторский You Tubeicoканал
Рассказываем экспертную информацию, показываем результаты учеников и собственные магазины. Показываем работу бизнес-модели
web
yds–e.com
marketing
e-commerce
shopify
course
yds–e.com
marketing
e-commerce
shopify